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机器视觉系统如何才能选择到合适的?

机器视觉系统如何才能选择到合适的?

机器视觉系统如何才能选择到合适的?

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  机器视觉系统是通过机器进行测量和判断的,相比较于人眼,肯定各方面的数据都是更准确的。不过现在的机器视觉系统会涉及到图像处理、人工智能、信号处理以及计算机等各个行业的,所以,选择合适的机器视觉系统是很重要的,那么究竟要怎么选择呢?

  1、亮度

  选择合适的机器视觉系统,首先需要考虑亮度问题,对于用户来说选择亮度更亮的肯定是比较合适的。如果机器的光源亮度不够,那肯定是会影响到图像的对比度的,亮度不够带来的影响是很大的,因此一定要选择更亮的系统。

 

  2、鲁棒性

  除了考虑亮度,用户还需要了解亮度对于部件位置敏感度的大小,只有对细节问题也认真考虑,才能选择到合适的机器视觉系统。比如当光源放置在不同区域,用不同角度观察时,图像是否会有变化等,如果光源方向性强,是会增大亮区反射的,对于特征提取而言很不利。

 

  3、对比度

  对比度是选择机器视觉系统不可忽视的因素,比较对于机器视觉来说,最重要的就是观察特征与图像特征之间的对比度。

 

  除了上述威斯特姆小编介绍的之外,用户还需要知道在机器视觉系统中,最重要的就是获得高质量的图像处理,当然前提是需要保障图像的质量好,特征也比较明显,如果图像质量不佳,那引起的特征肯定是不明显的。另外要提醒大家的是,一个合适的光源是保障好图像的基础。

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